Fondsenwerving draait om mensen: begrijpen wie je wil bereiken en wat je achterban tot actie aanzet. Maar donateurs gedragen zich vandaag minder voorspelbaar dan vroeger. Daarom wordt het steeds belangrijker om beslissingen te baseren op data in plaats van op buikgevoel. Predictive modelling helpt daarbij. Het zet gegevens om in inzichten waar je als fondsenwerver écht iets aan hebt.
Van buikgevoel naar onderbouwde keuzes
Predictive modelling is gebaseerd op historisch donateursgedrag. Je kijkt naar hoe donateurs zich eerder hebben gedragen om voorspellingen over toekomstig gedrag te kunnen doen. Wie gaf wanneer? Hoe vaak? Woonden ze een event bij? Door die patronen te analyseren, krijg je zicht op wie waarschijnlijk opnieuw geeft, wie tegen het afhaken aanleunt of wie klaar is om een recurrente giftopdracht te starten.
Dat maakt je werk een stuk gerichter en efficiënter. De relaties met je donateurs worden stabieleren duurzamer.
Je kan werken met een score die aangeeft hoe groot de kans is dat iemand opnieuw doneert. Zo weet je wie extra aandacht verdient, bij wie een lichtere communicatie volstaat en met wie je beter proactief opnieuw contact opneemt. Minder ruis, meer relevantie.
Segmenteren met meer finesse
Je tilt segmentatie naar een hoger niveau wanneer je predictive modelling gebruikt. Het gaat niet langer om grote groepen op basis van enkel giftbedragen of leeftijd. Je brengt mensen samen die zich écht gelijkaardig gedragen of dezelfde betrokkenheid tonen, en stemt daar je boodschap op af.
Dat zorgt voor communicatie die persoonlijk overkomt. Donateurs voelen zich beter begrepen en reageren positiever. De communicatiestress neemt bij zender én ontvanger af.
Wat werkt in de praktijk
Onze samenwerking met Belgische non-profits toont duidelijk waar predictive modelling het verschil maakt.
Wat wérkt:
- Beginnen met een beperkte toepassing en die stap voor stap verfijnen.
- Data zien als aanvulling op ervaring, niet als vervanging ervan.
- Modelresultaten gebruiken als leidraad om beter te communiceren.
Wat werkt níét:
- Algoritmes blind volgen zonder te kijken naar de context waarin ze gebruikt worden.
- Data behandelen alsof ze op zichzelf iets oplossen.
- Segmenten uittekenen die logisch lijken, maar niet overeenkomen met echt donorgedrag.
Goed toegepast helpt predictive modelling om efficiënter fondsen te werven, kosten te verlagen en tegelijk de relatie met donateurs gezond te houden.
Vooruitblik
Steeds meer fondsenwervers in België maken data een vast onderdeel van hun dagelijkse praktijk. Maar laat één ding duidelijk zijn: de waarde van predictive modelling zit niet in de technologie, maar in hoe je ze inzet. Het is een hulpmiddel om betere keuzes te maken, sterker te communiceren en relaties te verdiepen.
Het vervangt het menselijke aspect niet, het scherpt het net aan. Met de groei van AI en no-code tools zoals SQUARK wordt data-gedreven werken stilaan een vanzelfsprekend onderdeel van strategische fondsenwerving.
|
Over DSC  DSC is het toonaangevende full-service fondsenwervingsbureau van België, exclusief voor de non-profitsector. We zijn gespecialiseerd in direct mail, digitale fondsenwerving en legaten. We ondersteunen organisaties bij het uitbouwen van sterke en duurzame relaties met hun donateurs. Data en predictive modelling vormen een vast onderdeel van onze geïntegreerde aanpak die strategie, creativiteit en uitvoering combineert.📧 info@dsc.be | 🌐 www.dsc.be |
